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Como fazer revisão de literatura usando inteligência artificial

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Fernanda Scussel
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Nunca foi tão fácil acessar inteligência artificial para fazer revisão de literatura

Ao mesmo tempo, nunca foi tão fácil utilizá-la da maneira errada.

Hoje, a maior dificuldade já não está em encontrar ferramentas, mas em saber como utilizá-las ao longo de todo o processo. Qual IA usar para buscar artigos? Como selecionar os melhores estudos? O que perguntar durante a leitura? Como organizar tudo isso para escrever a introdução, o referencial teórico e a discussão?

Sem um método claro, a IA deixa de economizar tempo e passa a gerar retrabalho, insegurança e revisões de literatura superficiais. Em vez de acelerar a pesquisa, ela acaba criando novas dúvidas e tornando cada etapa ainda mais confusa.

Embora a inteligência artificial tenha transformado a forma como fazemos pesquisa, a lógica da revisão de literatura permanece a mesma.

Definição do tema → buscar artigos → mapear os artigos → selecionar os artigos mais relevantes → fazer uma análise coletiva dos artigos → fazer a leitura dos artigos → fazer fichamento dos artigos → estruturar no texto
A diferença é que, hoje, cada etapa pode ser potencializada por ferramentas de IA específicas, reduzindo tempo, aumentando a organização e tornando o processo muito mais eficiente.

O que você vai aprender nesse aulão

Escolher a inteligência artificial certa para cada etapa da revisão de literatura
Utilizar o NotebookLM para organizar, comparar e analisar dezenas de artigos simultaneamente
Usar o ChatGPT para apoiar a leitura de artigos e extrair informações relevantes com segurança
Transformar as respostas da IA em fichamentos organizados e úteis para a escrita acadêmica
Organizar os fichamentos para escrever a introdução, o referencial teórico e a discussão

O método

Uma IA específica para cada etapa da revisão

Semantic Scholar

Busca da literatura

Encontrar os primeiros artigos sobre seu tema e dar os primeiros passos da revisão de literatura.

Litmaps

ResearchRabbit

Mapeamento do campo

Identificar trabalhos seminais, artigos clássicos, estudos fundamentais e compreender como o tema foi construído e desenvolvido ao longo do tempo.

SciSpace

Seleção dos artigos

Selecionar os artigos mais relevantes para a sua pesquisa utilizando critérios claros e consistentes.

NotebookLM

Análise coletiva da literatura

Realizar análises coletivas da literatura para identificar as fases do estado da arte, construir quadros comparativos, organizar a evolução cronológica do tema e explorar possíveis lacunas de pesquisa.

SciSpace

NotebookLM

ChatGPT

Leitura e
fichamento

Ler os artigos científicos com mais eficiência, extrair as informações mais importantes e construir fichamentos completos com apoio da IA.

NotebookLM

ChatGPT

Claude

Preparação para a escrita

Organizar os fichamentos para estruturar a introdução, o referencial teórico e a discussão do seu trabalho.

Essa aula é para você que:

01

Achou que a IA tornaria a revisão de literatura mais fácil, mas acabou se sentindo ainda mais perdido

02

Tem acesso a diversas IAs, mas não sabe qual utilizar em cada etapa da revisão de literatura

03

Fica alternando entre ChatGPT, NotebookLM e outras ferramentas sem chegar num resultado que você goste

04

Não sabe o que pode e o que não pode fazer com IA na pesquisa acadêmica

05

Tem receio de que seu orientador ou sua banca percebam o uso de IA e questionem a qualidade do seu trabalho

06

Quer utilizar IA para ganhar tempo, mantendo o rigor acadêmico e a segurança durante todo o processo
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Fernanda Scussel

Quem será sua professora

Fernanda Scussel

Fernanda Scussel é professora, pesquisadora e doutora em Administração. Há mais de uma década atua na formação de pesquisadores, auxiliando estudantes e professores na produção de TCCs, dissertações, teses e artigos científicos.

É fundadora da Pesquisa na Prática Educação Acadêmica, empresa especializada em metodologia científica, escrita acadêmica e inteligência artificial aplicada à pesquisa. Ao longo de sua trajetória, já formou milhares de pesquisadores por meio de cursos, treinamentos e mentorias, sempre com foco em transformar processos complexos em métodos claros, práticos e fundamentados cientificamente.

Também é autora de artigos publicados em periódicos nacionais e internacionais e desenvolve pesquisas sobre consumo, cultura e comportamento do consumidor, conciliando a produção científica com a formação de pesquisadores.

Quero aprender com a Prof Fernanda

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Dúvidas frequentes

O aulão é indicado para TCC, dissertação, tese e artigos científicos?

Sim. O método apresentado pode ser aplicado em qualquer pesquisa que envolva revisão de literatura, independentemente do nível acadêmico.

Basta preencher o formulário desta página com seu nome, e-mail e WhatsApp. Em seguida, você receberá um link para entrar no grupo exclusivo de WhatsApp, onde enviaremos todas as informações sobre o aulão.
Ao se inscrever, você garante sua participação no aulão ao vivo e acesso ao grupo exclusivo de WhatsApp, por onde serão enviados o link da aula, os materiais de apoio e todos os comunicados.
Sim. Todos os materiais do aulão serão enviados pelo grupo exclusivo de WhatsApp. Por isso, após a inscrição, é importante entrar no grupo para receber todo o conteúdo.
Não. A participação no aulão é totalmente gratuita.
Não. O aulão acontecerá apenas ao vivo e não haverá reprise nem disponibilização da gravação.
Não. Durante o aulão eu apresentarei todas as ferramentas e mostrarei como utilizá-las em cada etapa da revisão de literatura.
Não. Você poderá acompanhar o aulão utilizando apenas as versões gratuitas das ferramentas apresentadas.
Sim. Todo o conteúdo do aulão está alinhado à Portaria CNPq nº 2.664/2026 e mostra como utilizar IA de forma ética, transparente e com rigor acadêmico.
Sim. Um dos objetivos do aulão é mostrar como utilizar IA com responsabilidade, segurança e rigor acadêmico, entendendo o que faz sentido delegar às ferramentas e o que continua sendo responsabilidade do pesquisador.

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